第三十七届中国控制与决策会议于5月16日至5月19日在厦门举行，计算机科学与工程学院2023级计算机技术专业研究生冉明武、刘文昊在易军教授的带领下参加本次会议。两位同学分别做了题为《Reinforcement Learning-Based Prediction Method for Aluminum Electrolysis Production》和《A generation method of preventive maintenance schemes for aluminum electrolytic cells》的现场口头报告，并与参会人员进行了深入的交流。该项工作由国家自然科学基金面上项目：复杂工况下铝电解生产过程多模型自学习优化控制（62373069）提供资助。
冉明武、刘文昊同学分别作了名为《一种基于强化学习的铝电解过程出铝量预测方法》和《一种铝电解槽预防性维护方案的生成方法》的主题报告，阐述了人工智能方法在铝电解生产过程中的应用，对推动铝电解行业智能化升级、实现绿色高效发展具有深远意义。与会人员围绕报告主题开展讨论，对报告的创新表示肯定。
在此次大会展示了计算机科学与工程学院在人工智能技术应用于铝电解生产方面取得的重要进展。这一成果的取得，得益于计算机科学与工程学院近年来持续加大对研究生创新能力的培养力度，通过完善科研平台建设、强化学术交流支持、优化导师团队建设等多措并举，构建全方位创新人才培养体系。相关举措帮助学生更好地了解并掌握相关领域的研究现状，加强了与同行专家学者的深入交流，提升了研究生的学术科研能力，持续激发师生的学术创造力。
据悉，第叁十七届中国控制与决策会议由东北大学和中国自动化学会信息物理系统控制与决策专业委员会联合主办，厦门大学承办，滨贰贰贰控制系统协会（颁厂厂）、中国自动化学会控制理论专业委员会（罢颁颁罢）和流程工业综合自动化国家重点实验室协办。本届会议共有来自国内外高等院校和科研机构的1500余名代表参加。百余位学术大家与知名专家亲临现场。大会涵盖控制与决策相关学科的15个交流方向，围绕人工智能、工业大数据、机器人、智能制造、绿色能源等前沿领域开展交流。
